Exceliä käytetään laajasti tilastointiin ja tietojen analysointiin. Keskihajontaa käytetään usein tilastollisissa laskelmissa.
Tässä opetusohjelmassa näytän sinulle kuinka lasketaan keskihajonta Excelissä (yksinkertaisilla kaavoilla)
Mutta ennen kuin pääsen asiaan, annan nopeasti lyhyen yleiskatsauksen siitä, mikä on keskihajonta ja miten sitä käytetään.
Mikä on keskihajonta?
Keskihajonta -arvo kertoo, kuinka paljon tietojoukko poikkeaa tietojoukon keskiarvosta.
Oletetaan esimerkiksi, että sinulla on 50 hengen ryhmä ja tallennat heidän painonsa (kiloissa).
Tässä tietojoukossa keskimääräinen paino on 60 kg ja keskihajonta 4 kg. Se tarkoittaa, että suurin osa ihmisten painosta on alle 4 kg keskimääräisestä painosta (joka olisi 56-64 kg).
Tulkitaan nyt keskihajonnan arvo:
- Alempi arvo osoittaa, että datapisteet ovat yleensä lähempänä keskimääräistä (keskiarvoa).
- Suurempi arvo osoittaa, että datapisteissä on laajaa vaihtelua. Tämä voi tapahtua myös silloin, kun tietojoukossa on monia poikkeamia.
Keskihajonnan laskeminen Excelissä
Vaikka keskihajonnan laskeminen on helppoa, sinun on tiedettävä, mitä kaavaa Excelissä käytetään.
Excelissä on kuusi keskihajontakaavaa (kahdeksan, jos otat huomioon myös tietokantatoiminnot).
Nämä kuusi kaavaa voidaan jakaa kahteen ryhmään:
- Näytteen keskihajonnan laskeminen: Tämän luokan kaavat ovat STDEV.S, STDEVA ja STDEV
- Koko populaation keskihajonnan laskeminen: Tämän luokan kaavat ovat STDEV.P, STDEVPA ja STDEVP
Lähes kaikissa tapauksissa käytät näytteen keskihajontaa.
Jälleen maallikolla, käytät termiä "väestö", kun haluat ottaa huomioon koko populaation kaikki tietojoukot. Toisaalta käytät termiä "näyte", kun populaation käyttäminen ei ole mahdollista (tai on epärealistista tehdä niin). Tällaisessa tapauksessa valitset otoksen populaatiosta.
Voit käyttää otostietoja laskeaksesi keskihajonnan ja päätelläksesi koko väestön. Voit lukea tästä suuren selityksen (lue ensimmäinen vastaus).
Niin. tämä kaventaa kaavojen määrän kolmeen (funktio STDEV.S, STDEVA ja STDEV)
Ymmärrämme nyt nämä kolme kaavaa:
- STDEV.S - Käytä tätä, kun tietosi ovat numeerisia. Se jättää huomiotta tekstin ja loogiset arvot.
- STDEVA - Käytä tätä, kun haluat sisällyttää laskutoimitukseen tekstiä ja loogisia arvoja (yhdessä numeroiden kanssa). Teksti ja EPÄTOSI ovat 0 ja TOSI 1.
- STDEV - STDEV.S otettiin käyttöön Excel 2010. Ennen sitä käytettiin STDEV -toimintoa. Se on edelleen mukana yhteensopivuuden aikaisempien versioiden kanssa.
Joten voit turvallisesti olettaa, että useimmissa tapauksissa sinun on käytettävä STDEV.S -toimintoa (tai STDEV -toimintoa, jos käytät Excel 2007: ää tai aiempia versioita).
Katsotaanpa nyt, miten sitä käytetään Excelissä.
STDEV.S -toiminnon käyttäminen Excelissä
Kuten mainittiin, STDEV.S -toiminto käyttää numeerisia arvoja, mutta jättää huomiotta teksti- ja loogiset arvot.
Tässä on STDEV.S -funktion syntaksi:
STDEV.S (numero1, [numero2],…)
- Numero 1 - Tämä on pakollinen argumentti kaavassa. Ensimmäinen numeroargumentti vastaa populaation otoksen ensimmäistä elementtiä. Voit myös käyttää nimettyä aluetta, yksittäistä taulukkoa tai viittausta taulukkoon pilkuilla erotettujen argumenttien sijasta.
- Numero 2,… [Valinnainen argumentti kaavassa] Voit käyttää enintään 254 lisäargumenttia. Ne voivat viitata datapisteeseen, nimettyyn alueeseen, yhteen matriisiin tai viittaukseen taulukkoon.
Katsotaanpa nyt yksinkertaista esimerkkiä, jossa laskemme keskihajonnan.
Esimerkki - Painotietojen keskihajonnan laskeminen
Oletetaan, että sinulla on alla esitetyn kaltainen tietojoukko:
Voit laskea keskihajonnan tämän tietojoukon avulla käyttämällä seuraavaa kaavaa:
= STDEV.S (A2: A10)
Jos käytät Excel 2007: ää tai aiempia versioita, sinulla ei ole STDEV.S -toimintoa. Tässä tapauksessa voit käyttää alla olevaa kaavaa:
= STDEV (D2: D10)
Yllä oleva kaava palauttaa arvon 2,81, mikä osoittaa, että suurin osa ryhmän ihmisistä olisi painoalueella 69,2-2,81 ja 69,2+2,81.
Huomaa, että kun sanon "useimmat ihmiset", se viittaa otoksen normaalijakaumaan (eli 68% otosjoukosta on yhden keskihajonnan sisällä keskiarvosta).
Huomaa myös, että tämä on hyvin pieni näytejoukko. Todellisuudessa sinun on ehkä tehtävä tämä suuremmalle näytetiedostolle, jossa voit havaita normaalijakauman paremmin.
Toivottavasti pidit tätä Excel -opetusohjelmaa hyödyllisenä.
